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大数据下的经济统计机遇与挑战

作者:admin 来源:未知 日期:2020-06-18 08:42人气:
摘要:现如今广大民众的生活基本被纷繁复杂的各类信息淹没了,各种社交软件自媒体、短视频等生成了庞大的信息流。我们现在正处于信息爆炸的风口浪尖,因而不管是个体还是社会企业都无法脱离信息而生活在一座孤岛之上。随着大数据的广泛应用,使得信息分析和智能提取数据的能力越来越精准,而传统的经济统计与大数据在本质上来说具有共同的理论基础。那么在大数据背景下如何与传统的统计学碰撞出思想交融的火花是值得我们深思的问题,因此经济统计变革刻不容缓。
 
关键词:大数据;经济统计;机遇;挑战
 
在大数据的应用已然深入人们工作、生活各个领域的大背景下,经济统计工作也需要引入前沿的信息技术作为后盾支持,以提高经济数据统计工作的正确率和效率,不得不说这是经济统计工作面临的重大机遇。但与此同时,大数据也导致了信息资源数据的零散性和多渠道等干扰性的因素,这是经济统计工作必须要面对并克服的困难。
 
一、现阶段经济统计工作存在的问题
 
(一)思想上不够重视现阶段的经济统计工作虽然被多次放到重要问题的层面,倡导大家引起重视,但总的来说,并没有真正的引起足够的重视和落地执行。由于受到国家政策方针、社会热点等的影响,造成经济统计工作总是不可避免地被忽视,致使基层的经济统计工作也不够被重视。
 
(二)基层经济统计工作基础薄弱由于社会经济结构、利益分配等逐步趋于多元化,导致原本的从行业主管部门分层级递进收集、整理汇总的经济统计工作流程受外部环境的影响而遭到破坏。另外,随着市场经济主导作用的不断发展,在我国经济结构中占比重要的大量中、小以及小微企业难以提供出动态准确的经济统计数据和材料,且对经济统计工作的配合完成程度不高。还有部分企业不愿意提供企业内部的真实数据资料,致使经济统计机构难以获取真实的第一手数据。
 
(三)各经济统计部门之间的工作协调不足数据不统一的现象普遍存在。基层的经济统计工作人员在向相关的主管部门和政府经济统计部门送报统计数据时,因对数据质量把控度的欠缺,往往会出现数据不同的现象。现如今的行业和政府机构都在进行经济统计工作,并分别通过不同的途径获取资料,由于各自对于经济统计的目的、内容和相关工作方法以及理念的不同,甚至在经济统计数据指标的看法上都有不同见解,导致各行业部门的经济统计结果与国家统计的数据存在较大的差异。如此一来不仅造成人力浪费,时间和金钱的耗费,还直接造成了数据混乱的结果,容易致使经济统计数据失去权威性。
 
(四)经济统计的相关机构经费支持不足由于经济统计的工作牵涉广泛,经费主要源于地方的财政划拨。在现阶段追求经济发展的大趋势下,经济统计工作关注的是社会经济效益和宏观走向,作为数据分析和书面报告,不能直接对地方经济发展产生有利影响。因此,在一些地方财政紧张的地区,必需的经济统计工作经费往往无法落到实处,严重影响了正常工作的顺利开展。
 
二、大数据对统计学带来的挑战
 
(一)大数据为统计学的发展指明了方向在当前的经济统计学中引入大数据的信息分析手段,有着至关重要的现实意义。不仅是线上企业,相当多的传统企业以及行业机构和政府都需要对庞大杂乱的数据进行整理分析,探寻其中蕴含的有关行业经济的发展倾向。数据即是在进行经济活动时的宏观信息指导,此外大数据中还包含着受众群体的实际需求和偏好等等,这些信息的获取无疑为企业和国家的下一步决策行动提供了科学的指向。因此,大数据背景下严谨和系统的科学分析方法都应引入到经济统计工作中。
 
(二)充分利用计算机的优势当前经济统计的理论方法只能在学科交叉融合中才能获得新的生命活力,其应从大数据发展的现状和趋势中探寻经济统计工作下一步的方向,应充分考量到现如今的大数据信息技术与互联网的发展,并以政府的经济统计工作作为发展现代统计理论的前提,推进其从传统的统计学向智能信息化的统计学发展。
 
(三)对经济统计人才提出了新的要求大数据背景下社会需要的统计专业人才必然是不仅拥有牢固理论基础和有清晰的专业构架认识的人才,还应是具备高层次的信息数据分析能力的管理型高素质人才。
 
(四)继续深化经济统计的理论模型现如今进行经济数据的统计分析与以往不同,由于经济统计指标的得出需要经过一系列复杂的推算。而这种计算现阶段都是利用大型专业软件辅助完成,但编制此类大型的软件程序是需要借助特定的经济统计数据模型才能完成,因而如果经济统计工作想要在大数据时代大放异彩,则务必需要依托相应的经济统计的数据化模型。
 
三、大数据背景下经济统计数据的发展策略
 
在科学技术的推动下,大数据的时代应运而生,其实是社会发展的必然结果。在此背景下,经济统计工作必须跟大数据的信息资源优势充分结合起来,才能获得有效快速的发展。因此,要革新基层经济统计工作,才能获得更好和更加深远的发展。
 
(一)打造和完善大数据资源平台统计制度规范的完善和优化是基层经济统计发展的基础,是跟随大数据的发展趋势开创的全新工作方式。为此需要继续强调基层经济数据统计的工作责任,充分发挥基层部门的数据收集作用,可以在基层的经济统计部门内部搭建大数据信息的共享平台,以实现各部门间的数据统一,同时还能实现更加便捷的数据查询、提取和研究的调取,为相关工作人员提供多角度、全方位精准的经济统计数据和科学的分析理论模型。在数据信息实现共享后,基层经济统计工作的在开展过程中,必须进一步明确各部门的职能权限,如此有利于经济统计工作的深入进行,提升其科学性和客观性。
 
(二)加大培养经济统计专业的人才大数据背景下,基层经济统计工作人员的岗位职责将从简单的数据汇总统计转变成更加复杂的数据分析,因而对统计工作人员的综合素质和专业能力要求变得更高。但就我国的统计工作从业人员的现实情况来看,人才匮乏,形势不容乐观。首先,一些基层的统计工作人员主要是兼职,且普遍文化程度较低,专业水准达不到要求;其次,工作人员呈现老龄化趋势,学习能力不足,要采用大数据信息技术辅助调查统计时更加不能实现;最后,这些统计工作人员的计算机操作水平完全不能满足工作要求,如此一来给基层经济统计工作的质量和效率都带来了不利影响。因而,必须增强经济统计专业人才的相关培训,增强各级统计机构和单位之间的交流和前沿资源的共享,推进统计行业工作人员综合能力的提升,并且固定开展专业性强的讲座和培训,鼓励从业人员积极参与,同时挖掘社会中具备专业统计分析和计算能力的人才。
 
(三)完善经济统计工作的法律保障现阶段我国推行的统计相关法律法规虽然对各级统计机构和部门的职责、权限以及隐私等各个方面的内容均有明确的参照规定,但仍无法满足大数据背景下基层经济统计工作继续发展的需求。因而,还需进一步广泛地搜集和采纳各方面的观点和意见,依据社会实际需要和自我发展的双重情况,对现阶段推行的政策法规继续完善和优化修订,使之确保基层经济统计工作能够平稳的开展。
 
(四)完善评价标准由于理论研究和实践应用的统计学各自关注的研究对象有所不同,参照指标和评价方法也应不同。在大数据背景下,统计学理论研究应重点着眼基于高速信息传播下的统计手法以及大数据统计原理的深入研究。而应用统计学应考查在大数据面前的数据信息提取方法与处理模式是否顺应了该领域的特征和科学规律、数据指标的参照体系是否合理以及分析推演方法是否准确等等。
 
四、结语
 
在大数据背景下,传统的统计学原理仍是从事数据信息分析的基础。经济统计工作结合大数据的发展,可以使其更具活力,在经济和社会的诸多领域发挥其应用效能。因此,应重视有意识地搜集、分析和应用计算机软件建模辅助计算,让经济统计工作更加严谨、科学,在经济发展的过程中起到更加重要的指导和参考作用。
 
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