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大数据技术在环境污染治理中运用

作者:mac 来源:文阅期刊网 日期:2021-08-27 09:29人气:
  摘要:自生态环境保护列入到绿色发展议程当中以来,各地纷纷开展一系列有关城市环境治理工作,但由于传统治理方法存在的诸多问题,造成城市绿色环境建设缓慢。基于此,开展大数据技术在城市环境污染治理中的运用分析,从城市生态环境数据采集与标准体系构建、制定城市环境污染信息公开机制、实施网格化城市环境污染情况实时监测模式和构建城市环境数据化管理体制等方面,提出全新的策略,以期为实现城市绿色建设提供创新思路。
  
  关键词:大数据技术;城市;环境污染;治理
  
  引言
  
  城市环境质量直接威胁到人类日常生活和工作的质量以及人类的健康安全,因此城市环境污染的治理势在必行。由于当前传统城市环境治理方法在实际应用中产生了诸多问题,例如,治理效果不理想、治理成本高、相关设备操作繁琐等问题[1]。由于上述问题的存在严重制约了城市环境建设,因此相关领域研究人员对其开展了一系列研究,并逐渐将大数据技术应用到这一领域[2]。因此,为进一步实现对绿色城市环境建设的促进,文章开展大数据技术在城市环境污染治理中的应用分析研究。
  
  1城市生态环境数据采集与标准体系构建
  
  针对城市环境污染情况进行治理,其实质是在对各类自然资源及环境条件的持续利用状态下,由政府及有关部门和利益相关者对城市环境的决策,同时还需要承担相应的责任,从而实现城市效益、环境效益、经济效益和社会效益[3]。为了实现城市生态环境的可持续发展,当前首要任务是寻找一种最有效的污染治理方法。在引入大数据技术后,首先应当根据城市环境污染情况,以及治理需要,对城市生态环境数据采集,并根据采集得到的结果,构建相应的标准体系结构,以此在治理的过程中严格按照相应的标准指标完成,为治理提供可靠依据。城市生态环境数据能够准确的反映当前阶段城市环境存在的问题,以及充分反映在其治理过程中各类要素的数量、质量、分布情况等相关信息。同时,城市生态环境数据也是经过加工,并被有关部门、公众利用分析的数据资源。人类在实现对城市生态环境保护实践的过程中,通过利用城市生态环境数据能够充分认识到环境的变化特点[4]。针对传统城市环境污染治理中存在的缺乏对污染物的必要监测数据问题,在引入大数据技术后,可利用其与污染物监测设备、传感器等进行相互连接,并通过大数据技术将产生的海量数据信息存储在云平台当中。不仅能够为后续各类污染治理措施的实施提供数据信息条件,同时还能够通过对数据的变化情况,精准的预测出未来城市环境的具体发展方向,从而在发生污染问题之前,通过提前实施预防措施的方式,避免城市生态环境遭受破坏,维持生态环境的可持续发展。同时,在利用大数据技术的过程中,还需要更加深入详尽的对城市环境污染各项数据进行调查,并结合采集到的城市生态环境数据进行科学和规划的分析处理,从而制定具备统一标准的城市生态环境标准体系。
  
  2制定城市环境污染信息公开机制
  
  在大数据领域当中,决策的质量与数据资源量之间存在一定正比例关系,因此城市环境数据信息量越多,具备了对数据之间分析的条件,从而使最终决策的科学性和合理性更强。反之,若数据信息量较少,则可以为分析提供的数据量更少,无法提供有力的决策条件,造成最终决策结果的科学性差。当前城市环境数据大部分集中在环保部门当中,并且不是对外开放的,因此城市环境保护决策部门能够获取的信息数量相对有限。这一问题的存在,不仅会造成人们对城市环境污染的严重性缺乏认识,同时还会对城市环境保护决策部门制定各类制度造成一定的影响。传统城市环境污染治理当中,由于缺少数据条件的支撑,因此常常会需要通过推算、估计的方式对各类数据进行分析,这种分析方法会在一定程度上造成数据的可靠性降低,最终导致相关领域研究人员在对城市环境污染进行研究时,其结果不确定性增加[5]。因此,为了有效解决这一问题,引入大数据技术,构建效率更高,且参与度更高的城市环境污染治理模式,着重与公民进行沟通和互动,将各类数据信息对外公布,并确保在传递数据信息的过程中保证数据的客观性和有效性。只有在数据充分开放的条件下,才能够进一步实现对环境数据在各个方面的利用和资源共享,以此才能够真正发挥出大数据技术应用的价值。尽管当前仍然是政府及有关部门占据城市环境污染治理的主导地位,但第三方机构或企业却具备更加先进的技术,并且在管理成本上更具优势,因此将数据公开不仅能够有效推动环境保护建筑设施的建立,同时还能够推动运营的专业化和产业化。
  
  3实施网格化城市环境污染情况实时监测模式
  
  在进行城市环境污染治理的过程中,政府及有关部门对于城市环境的监管,常常会由于忽视或不作为受到公众的指责。因此,为了实现对其污染治理的有效监督,还需要能够进行实时动态监督的网格化城市环境污染情况实时监测模式。如图1为实施网格化城市环境污染情况实时监测模式流程图。在进行监测的过程中,第一步是结合大数据技术通过卫星完成对城市环境状态的实时监测;第二步,对检测到的数据进行传输,并将其全部存储在城市环境管理总部;第三步,由城市环境管理总部对监测到的数据进行分析,并结合本文上述提出的城市生态环境数据标准体系,对可能存在污染的位置坐标进行追踪;第四步,将最终结果公布,并以公开、透明的方式向公众展示[6]。通过创立公众环境研究中心的方式,将其与各个排放废气企业之间建立联系,为用户提供查询和信息公开的平台,在搜索引擎当中,通过输入相应企业名称的方式,即可立即找出供应商在当前是否存在非法排放废气的情况,从而实现公众对排放废气企业的监督,保障城市环境不受污染。
  
  4构建城市环境数据化管理体制
  
  利用大数据技术构建一个由政府及有关部门作为主导、由企业和公众自主参与的城市环境数据化管理体制,以此更加有利于实现对城市生态环境数据的采集,并实现信息实时监测的交互。将该体制构建在海量城市环境数据云平台当中,一方面可以通过该体制下的相应决策完成对城市环境数据信息的采集和分析,另一方面,还可通过云平台的方式,与各类应用端进行连接,以此确保在进行城市生态环境数据采集的过程中不会受到时间和空间上的限制。对于城市垃圾的管理,同样也可借鉴这一管理体制。为全面提升垃圾无害化处理率,首先,需要对垃圾分类以及回收效率进行重点研究。在城市环境数据化管理体制构建的过程中,应将这一部分内容作为重点,将政府及有关部门通过采集到的垃圾产量、类型等信息传输到公众环境研究中心,并将此作为基础,通过更加科学的方式,实现对城市垃圾分类政策的构建。其次,使用市场调研的方式,对获取的数据进行社会群体参与率的分析,并综合市场调研结果,对提出的措施进行多次修订。将完成修订的内容采用将公众端作为载体的方式,进行信息传输。发布的信息应当包括城市垃圾运输线路、城市垃圾定点集中处理场所、城市垃圾中有效资源与价值资源回收现状等。在掌握相关主体信息的基础上,应从公众端后端进行多层面数据的运营与监控,以此确保通过公众端后端的有效处理,做到对公众垃圾认知度的提升,从而提高公众参与垃圾处理的积极性,在此种条件下,对垃圾分类处理的效率也应当呈现一种显著性提升的趋势。最后,在执行相关工作时,可参照美国在此方面研究中提出的“3R”工作原则执行管理体制的建设。其中“3R”是指对城市环境污染垃圾的“持续减少;循环使用;再次回收”,取三个词组英文书写的首字母即为上述提出的原则。在提出的内容中,美国制定了与此相关的多种条例。例如,针对废弃的电子类型产品,不可以随意丢弃在垃圾厂,而是需要提前与回收厂家进行预约,在完成预约后,会有指定的人对废弃的电子产品进行回收;对于有毒有害物质,可到指定换购点进行回收换购,通过此种方式不仅可以使居民获取一定的资金,同时也可以避免有毒有害物质对城市环境造成污染。5结语当前随着城市建设脚步的不断加快,各类资源和环境问题日益严重,对于城市未来生态安全和环境治理而言只会造成有增无减的压力。对此,本文研究,引入大数据技术,为城市环境污染治理过程中的数据采集、标准制定等方面提供有力的技术支撑,为城市环境污染治理提供创新思路。
 

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